Информация может обладать различными свойствами
Информация является объективной, если она не зависит от чьего-либо мнения или суждения.
Например, сообщение «На улице жарко» — это субъективная информация, а сообщение «22 градуса по Цельсию» — объективная.
Объективную информацию можно получить с помощью функциональных датчиков, измерительных приборов. Однако информация может быть объективной и субъективной, отражая осведомленность конкретного человека конкретного субъекта.
Полнота информации характеризует качество информации, определяет пригодность данных для принятия решений или создания новых данных на основе существующих. Историческая информация никогда не бывает полной, и ее полнота уменьшается по мере удаления от нас исторических периодов.
Я прочитал в газете следующее сообщение: «Будет дождь». Это неполная информация. Это неполная информация, потому что в ней не указано, когда пойдет дождь.
Сообщение «Завтра днем будет дождь» — это полная информация.
Неполная информация может привести к неправильным выводам или решениям. В качестве доказательства можно сослаться на русскую пословицу «Невероятная учеба хуже невидимой». Однако самая полная и самая достоверная информация — это не новость.
Чтобы человек мог правильно ориентироваться в окружающем мире, ему необходима полная и достоверная информация. Задачу получения полной и дорогой информации решает наука. Человек приобретает полную и достоверную информацию о природе, обществе и технике в процессе познания.
Информация понятна, если она выражена на языке, доступном получателю. Даже самая актуальная и достоверная информация будет бесполезна, если она выражена на неизвестном языке, то есть если ее невозможно понять.
Актуальность информации заключается в ее важности и, в настоящее время, в ее содержании. Только первоначально полученная информация может принести необходимую пользу. Неактуальная информация может быть 1) устаревшей (прошлогодние газеты) — 2) преждевременной (прогноз погоды на лето, данный в январе) — 3) неважной и ненужной (например, ссылки на российские СМИ показывают, что (итальянские СМИ сократились на 5%).
‘На прошлой неделе в такое-то время в Ярославии шел дождь’ — эта информация устарела и поэтому не про нас.
‘Завтра в Лондоне будет дождь’ — это могла бы быть новая достоверная и полная информация, но она нас не касается, так как мы не ездим в Лондон и не интересуемся погодой.
‘Скоро улицы нашего города будут затоплены’ — такая информация актуальна для нас, потому что мы не ездим в Лондон и не интересуемся погодой.
Оценка полезности информации всегда субъективна. То, что полезно для одних людей, может быть не совсем полезным для других. Сведения о том, как древние народы добывали огонь, представляли для них ценность. Однако для людей третьего тысячелетия они практически бесполезны. С технологической точки зрения нет необходимости исследовать характеристики полезности, поскольку обязанности машин определяются людьми.
Дискуссии приобретают полезность только в том случае, если информация полезна. Бесполезная информация создает информационный шум, который затрудняет восприятие полезной информации. Примерами отправки и получения бесполезной информации являются некоторые встречи и разговоры в Интернете.
Множество различных сведений об одном и том же объекте или явлении, собранных и проанализированных, могут привести к большему, чем простая сумма необработанных событий. Например, собранная вместе информация: фамилия, имя, отчество, адрес сайта — это уже не абстрактные данные, а решение конкретного человека.
Информация является достоверной, если она отражает реальное положение вещей. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Только достоверная информация может помочь принять правильное решение. Информация может быть недостоверной по следующим причинам: тщательное искажение (дезинформация) — искажение в результате помех («повреждение мобильного телефона») — когда важность фактического события принижается или преувеличивается (слухи, «рыбацкие истории», реклама).
Эта конструкция, созданная на основе доски «Охотники в лагере», потенциально знакомит учеников с примерами недостаточно достоверной информации («охотничьи байки»).
«Волга впадает в Черное море» — недостоверная информация.
‘Волга впадает в Каспийское море’ — достоверная информация.
Помимо ясности, полноты и объективности, для новостной информации важны надежность, ценность и актуальность (своевременность). Однако некоторые злонамеренные лица или организации могут намеренно искажать или неполноценно подавать новостную информацию. Недостоверная информация может ввести в заблуждение людей в обществе и вызвать социальные волнения.
Адекватность информации характеризует степень соответствия образа, созданного на основе полученной информации, реальному объекту, процессу или явлению.
Ясность — мера соответствия формы представления информации вероятности ее восприятия получателем.
Толерантность — мера удобочитаемости и удобства использования данных, представленных в определенном формате.
Релевантность — это мера соответствия информации потребностям потребителя информации.
Стоимость — это мера сложности извлечения информации.
Конфиденциальность — это мера недоступности конфиденциальной информации для широкой общественности (потребителей).
Социально-политическая (общественная) информация обладает некоторыми дополнительными характеристиками.
Вопросы и тесты по теме «природа информации
svojsta_informacii.doc Вопросы по свойствам информации
Шерепаева А.Х. Успехи в обучении информатике: базовый уровень. 10-11 классы. — М.: ВАКО, 2007. — 352 мин.
Молодцов В. А. Репетитор по информатике для подготовки к экзаменам: учебное пособие — Ростов н/Д: Феникс, 2007 г. — 471 с.
Информация и ее свойства.
Объекты материального мира связаны с обменом энергией и постоянно изменяются. Все предметы сопровождаются появлением знаков. Когда сигнал взаимодействует с последним физическим объектом, происходят определенные изменения в его свойствах. Это явление известно как регистрация сигнала.
Данные являются зарегистрированными торговыми марками.
Информация — это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, характеристиках и обстоятельствах, снижающие степень неопределенности, неполноты имеющихся знаний. Данные можно рассматривать как зафиксированные наблюдения, которые не используются, но хранятся до поры до времени.
Свойства информации, определяющие ее качество
Под качеством информации понимается степень соответствия запросам потребителей. Свойства информации имеют значение, поскольку зависят от потребностей потребителя информации. Выделяют следующие свойства, характеризующие качество информации.
В общем случае достоверность информации достигается за счет
Можно также классифицировать признаки информации, характеризующие ее качество, следующим образом [Акулов О. А., Медведев Н. В. Информатика: основные уроки. -М.: Омега-Л, 2004. 42].
Данные действуют на.
Для повышения качества данные преобразуются из одной формы в другую с помощью методов обработки. Обработка данных включает в себя следующие операции.
1) Ввод (сбор) данных — хранение данных для обеспечения полноты, необходимой для принятия решений
2) Стандартизация данных — перевод данных из разных источников в единую форму для повышения доступности.
3) Фильтрация данных — отсеивание «лишних» данных, которые не являются необходимыми, для повышения надежности и достоверности.
4) Сортировка данных — классификация данных в соответствии с определенной функцией для удобства использования.
5) Архивирование — организация хранения данных в удобном и легкодоступном формате.
6) Защита данных — меры по предотвращению потери, дублирования или модификации данных.
7) Передача данных — это загрузка и передача данных между участниками информационного процесса.
Преобразование данных — это перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую.
Кодирование целых и вещественных чисел.
Алгоритм преобразования дробного целого числа в двоичное: 1) Записать число 2. Записать остаток от деления (0 или 1).
2) Если остаток не равен нулю, разделите его на 2 и т. д. Если коэффициент равен нулю, запишите все результаты, начиная с начала справа налево, пока коэффициент не станет равен нулю.
Чтобы получить обратное число, необходимо прибавить к нему степень 2, соответствующую ненулевой цифре в записи числа.
Для кодирования целых чисел: от 0 до 255-8 бит (двоичная запись 8 бит) от 0 до 655-16 бит от 0 до 16,5 млн — 24 бита
Кодирование текстовых данных.
Если каждой букве алфавита присвоить определенное целое или нецелое число (например, серийный номер), то с помощью двоичных кодов можно кодировать как текстовую, так и звуковую информацию. Восьми цифр достаточно для кодирования 256 различных символов. Для того чтобы весь мир мог одинаково кодировать текстовые данные, необходима единая таблица кодирования, что пока невозможно из-за несоответствия символов национального алфавита и корпоративных разногласий.
Эти противоречия уже решены для английского языка, который эффективно понимает позицию международного общения. ANSI (American National Standard Institute) ввел систему кодирования ASCII (American Standard Code for Information Interchange). Система ASCII состоит из двух таблиц кодирования: основной таблицы со значениями кода от 0 до 127 и расширенной таблицы со значениями кода от 128 до 255. Основная таблица задает значение кода от 0 до 127, обширная относится к символам с числовыми значениями от 128 до 255. В СССР использовался код COI-7 (Code of Information Interchange, 7 digits). Однако при поддержке производителей аппаратного и программного обеспечения коды ASCII US стали уровнем международного стандарта.
Типы и свойства информации
Свойства объектов можно разделить на две основные категории
Внутренние — свойства, характеризующие сам объект, например невидимость электромагнитных полей,
Внешние — это свойства объекта, которые характеризуют его поведение при взаимодействии с другими объектами. Например, электромагнитные поля или токи могут генерироваться проводником при его взаимодействии с другими проводниками.
Аналогичное деление можно создать и для информации. С точки зрения потребителя, можно выделить три группы внешних характеристик информации
Качество информации — обобщенные характеристики, отражающие степень полезности для пользователя.
Научность информации — логические закономерности, которые, несомненно, соответствуют нормальности природы, общества и мышления.
Актуальность информации — свойства информации, соответствующие появлению того или иного предмета или явления.
Качество информации оценивается по совокупности критериев, характеризующих отдельные ее свойства
— Актуальность — способность информации удовлетворять потребности (запросы) потребителя,
— полнота — свойство информации не утомлять отображаемый объект или явление; и
— Надежность — свойство информации не содержать ошибок; и
— Безопасность — свойство информации, характеризующее невозможность несанкционированного использования или модификации.
В зависимости от способа организации информация-внутренность делится на две группы,
— Данные или логически игнорируемые информационные массивы,
— Логически упорядоченные наборы данных.
Вторая группа содержит специально организованную информацию, или базы знаний. Они представляют собой информацию о том, как организованы все события определенного типа информации, а не информацию об отдельном событии.
4. методы предоставления информации.
Как и любая другая физическая субстанция, информация обладает количественными свойствами. В современной вычислительной технике приняты следующие методы измерения информации
Объемные методы.Характеризуется количеством символов, содержащихся в конкретном сообщении. В вычислительной технике вся информация, независимо от ее природы (текст, число, изображение и т. д.), представляется в двоичной форме. Это означает, что информация состоит из различных комбинаций двух символов 0 и 1. Такие символы в компьютерной технике называются. Комбинация из восьми таких символов называется «бит», а большое количество символов, обрабатываемых компьютером, — «слово».
Энтропийный метод измерения информации.Используется в теории информации и кодирования. В его основе лежит мера неопределенности наступления последовательности событий, выраженная в терминах вероятности наступления этих событий. Количество информации в сообщении в методе оценки энтропии зависит от того, насколько эта мера уменьшается после получения сообщения. В теории информации используется следующая количественная мера
m — число возможных событий с равной вероятностью.
Если энтропия зависит не только от числа событий выбора с равной вероятностью, но и от вероятности возможного выбора элементов информации, то К. Шеннон предложил оценку энтропии в следующем виде
где Pi— вероятность того, что i-й информационный элемент будет выбран.
Тогда среднее значение информации по m выборкам с вероятностью Piдля каждой выборки определяется следующим уравнением
Оценка информативности алгоритмаХарактеризуется сложностью (размером) алгоритма (программы), обеспечивающего генерацию. Разные машины и языки программирования могут давать разные оценки этого показателя. Поэтому, если задана вычислительная машина (например, базовая машина Тьюринга), то предлагаемый квантор информации определяется словом сложность как минимальное количество внутренних состояний машины, необходимых для ее воспроизведения.
Структурная схема машины Тьюринга показана на рисунке 2. 2.
Рисунок 2. 2. Блок-схема машины Тьюринга.
Film — бесконечный источник пленки.
Контроллер UU определяет положение считывающей головки SG i>. Каждая ячейка ленты имеет символ i>. Поэтому состояние машины i> определяется следующим уравнением.
Следующее движение ленты определяется параметром i.>. Новое состояние машины определяется как
Таким образом, полное состояние машины Тьюринга может быть определено через определение множества Qi>, i>, Pi>. Алгоритм определения состояния машины Тьюринга является составной частью алгоритмического метода оценки информации.
Мы рады вашим отзывам. Показался ли вам полезным опубликованный материал? Да | Нет
studopedia. su — Студопедия (2013 — 2025) годы. Все материалы, опубликованные на сайте, предназначены исключительно для ознакомления читателей и не преследуют коммерческих целей или нарушения авторских прав. Последние добавления
Время генерации страницы: 0. 01 сек.